Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации в июне этого года одобрило запуск платформы на базе искусственного интеллекта, которую можно использовать при проектировании городов и отдельных районов. Разработчик платформы, компания Rocket Group, рассчитывает, что с помощью системы машинного обучения время на обработку данных и подготовку документов территориального планирования сократится с трех-шести месяцев до 15 минут. Стоит ли ожидать массового внедрения роботов-проектировщиков и роботов-планировщиков территорий наравне с BIM-технологиями? По моему мнению, цифровые инструменты, безусловно, позволяют ускорить строительство и свести к минимуму количество ошибок, но ряд процессов в этой сфере довольно сложно автоматизировать.
Проектирование является крайне многофакторным процессом, требующим от его участников огромного количества знаний для принятия наиболее эффективных, качественных и при этом, если мы говорим о архитектуре, учитывающих эстетическую составляющую решений. Говоря про автоматизацию проектирования, нужно рассматривать две противоположные категории зданий и сооружений: уникальные объекты и объекты с высокой степенью унифицированности. В первом случае мы имеем дело с творческим процессом, а творчество, как известно, плохо поддается автоматизации. Во втором случае, когда речь идет о типовых проектах, минимизировать человеческий труд намного проще. Общая закономерность заключается в том, что чем более нестандартен проект, тем больше он привязан именно к решениям живого проектировщика, а не к алгоритмам, которые можно заранее прописать для выполнения искусственным интеллектом.
Разделы проектирования тоже не равнозначны с точки зрения роботизации процессов. Инженерные дисциплины гораздо более технологичны, нежели архитектура, а значит в большей степени могут быть автоматизированы. По оценке аналитиков McKinsey, меньше всего искусственного интеллекта стоит опасаться архитекторам — их деятельность можно автоматизировать лишь на 11%. При этом современную работу проектной организации уже сложно представить без автоматизации процессов — большинство крупных фирм разрабатывают или заказывают программные решения для передачи рутинных задач машинам, а использование визуального программирования делает эти решения доступными для рядовых проектировщиков.
С появлением программ для вычислительного дизайна, позволивших работать с формой на основе параметрического моделирования, в массовое проектирование вошел цифровой анализ. К примеру, в последнем релизе Autodesk Revit появился удобный и простой в использовании внутренний модуль для генеративного проектирования. С помощью этого инструмента возможно на основе заданных графиков, представляющих определенную логику и критерии анализа, решать задачи по поиску оптимального решения в ходе проектирования.
Глобально наибольшие перспективы в плане автоматизации имеют процессы, где нужно учесть максимальное количество факторов, как, например, в области территориального планирования. В этой сфере уже есть готовые решения — группа компаний «Генезис знаний» внедряет системы искусственного интеллекта класса smart design для анализа соответствия застроек имеющейся государственной нормативной базе, синтеза и оптимизации решений территориального планирования. Для это используется мультиагентный подход, когда оптимальное решение не вычисляется по принципу линейного алгоритма, а формируется на основе базы знаний о градостроительстве большим количеством программных роботов, каждый из которых отвечает за отдельное требование или критерий, путем переговоров и достижения консенсуса, подобно людям, только гораздо быстрее, без потери и «огрубления» деталей. В результате получается планировочное решение, наиболее удовлетворяющее всем заданным требованиям законодательства и приоритетам заказчика.
Резюмируя сказанное, глобальный курс на цифровизацию строительной отрасли способствует переходу на совершенно новый уровень качества, скорости и эффективности принимаемых решений, но важность человека, принимающего решения, в том числе с помощью всех описанных инструментов, будет в обозримом будущем только расти. Часть необходимых знаний, отвечающих за рутинные процессы, отпадет, но это пропорционально будет замещено новыми вызовами, поставленными перед проектировщиком эпохой цифровизации.
Портал ComNews, от 09.11.2020
